Leer je hoe je de aanwezigheid van gezichtsherkenning moet lezen, is het veilig om het gezicht te scannen op toegangscontrole?

Met de komst van het tijdperk van gezichtsherkenning heeft de aanwezigheid van gezichtsherkenning steeds meer aandacht getrokken. Veel mensen kunnen het niet helpen zorgen te maken. Is het echt veilig om de deur te openen door gezichtsherkenning?

Het onderzoek naar het aanwezigheidssysteem van de gezichtherkenning begon in de jaren zestig. Na de jaren tachtig werd het verbeterd met de ontwikkeling van computertechnologie en optische beeldvormingstechnologie, en het kwam echt in de primaire toepassing.
Het podium was eind jaren negentig; In de afgelopen jaren heeft Face Recognition Attention Technology met de bevordering van kunstmatige intelligentietechnologie zich snel ontwikkeld.
Een afbeelding of videostream met een menselijk gezicht, en een reeks gerelateerde technologieën die menselijke gezichten automatisch in de afbeelding detecteren en volgen en vervolgens gezichtsherkenning uitvoeren op de gedetecteerde gezichten, worden meestal ook wel portretherkenning en gezichtsherkenning genoemd.
De sleutel tot aanwezigheidstechnologie van de herkenning is om de relatie tussen elkaar te achterhalen door de belangrijkste ogen van ogen, wenkbrauwen, neus, mond, wangcontourfuncties en gezichtsuitdrukkingsnetwerk op verschillende gezichtsbeelden, en uiteindelijk te bepalen of deze afbeeldingen hetzelfde zijn door het algoritme. Persoonlijk is het principe van het algoritme om de afstandsrelatie tussen elk belangrijk punt te berekenen.
De integriteit en stabiliteit van de kenmerken zijn uiterst kritische factoren voor het succes of falen van het algoritme, dus wanneer het wordt verstoord door de buitenwereld, zal het apparaat herkenning obstakels hebben.
1. Gezichtskenmerken zijn onvolledig: zodra sommige functies verdwijnen door occlusie van het gezicht, wat resulteert in onvolledige gezichtsbeeldkenmerken, zal dit algoritme falen, waardoor het onmogelijk is om te vergelijken met de gezichtsinformatie in de database.
2. Onstabiele gelaatstrekken: het gezicht van tieners/oude mensen verandert elk jaar, wat het herkenningseffect zal beïnvloeden; Micro-plastic chirurgie kan ook een impact hebben.
Voor hetzelfde gezicht, als de hoek enigszins wordt verschoven of de verlichtingsomgeving anders is, zijn de belangrijkste punten compleet verschillend, wat ook het resultaat van het algoritme beïnvloedt.
1. Posture: rotatie, rollen en pitch over 20 graden hebben een grote impact op de nauwkeurigheid van de aanwezigheid van gezichtsherkenning.
2. Verlichting: omdat ongelijke of extreem sterke externe verlichting schaduwen en occlusie -effecten zal veroorzaken, zal dit ook invloed hebben op het effect van gezichtsherkenning en aanwezigheid.
Bovendien kan make-up ook van invloed zijn op de opname van belangrijke punten van de functie, maar omdat de aanwezigheidsapparatuur van de gezichtsherkenning meestal een betrouwbaarheidsniveau heeft, meestal ingesteld op 60-80% betrouwbaarheidsniveau, dus dagelijkse make-up (niet-glanzende make-up) heeft geen invloed op gezichtsherkenning Aanwezigheidsapparatuur veroorzaakt obstakels van herkenning.
Als het gaat om de veiligheid van aanwezigheid van gezichtsherkenning, is een ding dat moet worden vermeld, de levendigheidsdetectie. Levendigheid detectietechnologie is het detecteren van de authenticiteit van het identiteitsverificatiepersoneel tijdens de aanwezigheid van gezichtsherkenning, om aanvallen op gezichtsherkenning aanwezigheidsoftware te voorkomen met foto's, video's, 3D -gezichtsgeneratie software, enz. Relatief gesproken, de beveiliging van de aanwezigheid van gezichtsherkenning is nog steeds aanzienlijk.
Voordelen van gezichtsherkenningstijd aanwezigheidsapparatuur
1. De interactiemethode is comfortabeler; In vergelijking met traditionele deursloten en slimme vingerafdrukvergrendelingen is het aanwezigheidssysteem voor gezichtsherkenning comfortabeler te gebruiken.
2. gemakkelijk te bedienen; Gemakkelijk te verzamelen, lage coördinatie (u hoeft geen kaart mee te nemen/niet nodig om een ​​mobiele telefoon te nemen).