Face herkenningstijd aanwezigheid toegangscontrolesysteem functiemodule

Het regionale algoritme voor functiesanalyse die veel wordt gebruikt in gezichtsherkenningstechnologie, die computerbeeldverwerkingstechnologie en biostatistische principes integreert, gebruikt computerbeeldverwerkingstechnologie om portretfunctiepunten uit video's te extraheren en de principes van biostatistieken te gebruiken om een ​​wiskundig model te analyseren, dat wil zeggen , een gezichtsfunctiesjabloon. Met behulp van de voltooide gezichtsfunctiesjabloon en het gezichtsbeeld van het onderwerp om functieanalyse uit te voeren, wordt een overeenkomstwaarde gegeven volgens het analyseresultaat. Deze waarde kan worden gebruikt om te bepalen of het dezelfde persoon is.

1. Face Capture and Tracking -functie
Face Capture verwijst naar het detecteren van een persoon in een afbeelding of een frame van een videostream en het scheiden van de persoon van de achtergrond, en het automatisch op te slaan. Portret volgen verwijst naar het gebruik van portretopvangtechnologie om automatisch een opgegeven portret bij te houden terwijl het beweegt binnen het bereik dat door de camera wordt vastgelegd.
2. Vergelijking van het gezichtsherkenning
Er zijn twee vergelijkingsmodi voor aanwezigheid van gezichtsherkenning en zoeken. De verificatiemethode verwijst naar het vergelijken van het vastgelegde portret of een aangewezen portret met een geregistreerd object in de database om te bepalen of ze dezelfde persoon zijn. De vergelijking in zoekstijl verwijst naar het zoeken naar alle geregistreerde portretten in de database om erachter te komen of er een opgegeven portret is.
3. Gezichtsmodellering en ophalen
De geregistreerde portretgegevens kunnen worden gemodelleerd om de functies van het gezicht te extraheren en het gegenereerde gezichtsjabloon (Face Feature -bestand) kan in de database worden opgeslagen. Bij het uitvoeren van een gezichtsonderzoek (zoektype) wordt het opgegeven portret gemodelleerd en vervolgens vergeleken met de sjablonen van alle mensen in de database voor herkenning, en ten slotte worden de meest vergelijkbare personen vermeld op basis van de lijst met vergelijkbare overeenkomstwaarden.
4. Echte persoonsidentificatiefunctie
Het systeem kan bepalen of de persoon voor de camera een echte persoon of een foto is. Dit voorkomt dat gebruikers foto's gebruiken om te vals spelen. Deze technologie vereist dat de gebruiker samenwerkt met gezichtsuitdrukkingen.
5. Inspectie van beeldkwaliteit
De kwaliteit van het beeld heeft direct invloed op het herkenningseffect. De detectiefunctie van de beeldkwaliteit kan de beeldkwaliteit van de te vergelijken foto's evalueren en overeenkomstige voorgestelde waarden geven om de herkenning te ondersteunen.
De aanwezigheidsterminal van de gezichtsherkenningstijd neemt een nieuw ontwerp van de schimmel uit. Het is een volledig offline gezichtsherkenningstijd aanwezigheid toegangscontrole Tijdaankomstproduct.