De aanwezigheid van gezichtsherkenningstijd moet verder worden gestandaardiseerd

Het gebruik van vingerafdrukken om mobiele telefoons te ontgrendelen, in te loggen op accounts en rekeningen te betalen is voor veel mensen een gebruikelijke praktijk geworden. Hierdoor kijken mensen er vaak naar uit, in het toekomstige leven, kunnen we "onze gezichten vegen" zo vakkundig als vingerafdrukken? Onlangs heeft het ministerie van Human Resources en Social Security het voortouw genomen bij het nemen van deze stap, waarbij hij de volledige afschaffing van gecentraliseerde certificering van in aanmerking komen voor sociale verzekeringsuitkeringen, en de promotie van op internet gebaseerde biometrische authenticatie en andere servicekanalen aankondigde.

Als een van de vroegste en snelstgroeiende technologieën voor kunstmatige intelligentie, is de aanwezigheidstechnologie van de herkenningstijd sinds de jaren zestig begonnen en heeft het veel doorbraken bereikt. Aanvankelijk vertrouwde de aanwezigheid van gezichtsherkenningstijd op het identificeren van belangrijke punten van het gezicht, die levendig werd samengevat als een "grote cirkel (gezicht) + kleine cirkel (pupil) + driehoek (neus) + ellips (mond)" model.
Tot nu toe kan gezichtsherkenning en aanwezigheidstechnologie meer dan 30.000 functiepunten op het gezicht vastleggen en zich aanpassen aan beperkte scènes zoals lichtveranderingen en realtime beweging. Onder hen is de optimale systeemherkenningssnelheid wanneer het aantal monsters relatief groot is. Het kan een nauwkeurigheidspercentage van 99,84%bereiken en het foutverificatiepercentage wordt ook geregeld op 0,16%, wat het herkenningsniveau van mensen aanzienlijk overschrijdt. De continue vooruitgang van technologie heeft een breed scala aan toepassingen bevorderd, zoals betaling door gezicht, toegangscontrole door gezicht, ontgrendelen door gezicht, terugtrekking door gezicht, inchecken door gezicht, enz. In alle gelegenheden die identiteitsverificatie en identificatie vereisen, Gezichtsherkenning en aanwezigheidstechnologie kan een rol spelen met grote verbeelding, het identificatieproces is vriendelijk, snel en verborgen, en er wordt algemeen aangenomen dat het sleutels, bankkaarten en zelfs ID -kaarten kan vervangen.
In veel financiële en kantoorvelden heeft de aanwezigheid van de herkenningstijd volledig zijn waarde aangetoond. De banksector heeft het bijvoorbeeld in het kantoorsysteem geïntegreerd om de identiteitsverificatie van personeel te realiseren wanneer ze zich aanmelden bij het kantoor; In managementafdelingen zoals Provident Funds and Taxation kunnen sommige bedrijven die aan de balie worden behandeld, op het eindsysteem worden voltooid door hun gezichten te scannen. De reden waarom deze methoden door mensen worden herkend, is dat ze de pijnpunten van mensen effectief oplossen.
Lange tijd moeten veel bedrijven zoals paspoorten, reisvergunningen, socialezekerheidsdiensten, rijbewijs, enz. Persoonlijk worden behandeld, en soms moeten ze teruggaan naar de woonplaats of de aangewezen eenheid om te hanteren. Natuurlijk zijn er redenen waarom de informatiedatabase niet volledig is verbonden, maar belangrijker is de overweging van persoonlijke informatiebeveiliging. Sociale zekerheid als voorbeeld nemen, is er inderdaad een fenomeen van frauduleuze ID -kaarten, wat leidt tot diefstal van sociale zekerheidskaarten en bankkaarten. Er moet echter ook worden opgemerkt dat veel gepensioneerden oud zijn en beperkte mobiliteit hebben. Nian was bedlegerig en het was erg moeilijk om naar de afdeling socialezekerheid te reizen. Als het alleen is om te bewijzen dat "I Am Me", kan de huidige aanwezigheidstijd van de gezichtsherkenning + politie -verificatietechnologie al zorgen voor de nauwkeurigheid en beveiliging van informatie. Men kan zeggen dat onder de dubbele effecten van de behoeften van de mensen en de technologische vooruitgang, het annuleren van de uniforme "jaarlijkse beoordeling" en "de gegevens meer laten draaien en de massa minder boodschappen" echt de temperatuur van het levensonderhoud van mensen weerspiegelt.
Er zijn nog steeds veel scenario's waarbij aanwezigheidstechnologie voor gezichtsherkenningstijd kan worden toegepast. Dit is zeker bemoedigend, maar we moeten ook aandacht besteden aan de rol van technologie "tweesnijdend zwaard". Op de CCTV "3.15" -feest vorig jaar heeft de gastheer met succes de beveiligingsverificatie van een mobiele telefoontoepassing doorgegeven via een selfie die door een publiekslid op Weibo werd genomen, die publieke zorgen wekte over de aanwezigheid van gezichtsherkenningstijd.
Een groot verschil tussen gezichten en andere biometrische gegevens is dat ze van een afstand werken, wat betekent dat we per ongeluk persoonlijke informatie kunnen overhandigen wanneer we een selfie online nemen of op straat lopen en niet weten of ze kunnen worden misbruikt. Men kan zeggen dat naarmate camera's steeds populairder worden, we echt het tijdperk van "zwakke privacy" zullen betreden. Dit vereist dat relevante bedrijven sociale verantwoordelijkheden op zich nemen, de industrienormen verder standaardiseren en technische middelen zoals "desensibilisatie" gebruiken om bewust de beveiliging van de verzamelde en opgeslagen burgers te behouden. De overheid moet ook iets doen om verschillende normen te stellen voor de aanwezigheidstechnologie van het gezichtsherkenningstijd en de beschermingsnormen van de privacy van burgers zo snel mogelijk door de oprichting van het toegangssysteem, het evaluatiesysteem en andere middelen, om de standaardisatie van gezichtsherkenning te bevorderen Tijdbezoekstechnologie in alle lagen van het leven. Industrie.