Functies van toegangscontrole -herkenningstijd aanwezigheidssysteem

1) Modulaire systeemstructuurfunctie.

Het Access Control Face Recognit Time Attention System hanteert een modulaire structuur "Server + Workstation", wat handig is voor verschillende intelligente afdelingen om onafhankelijk management uit te voeren volgens hun autoriteit, en het fenomeen van autoriteitovergang en managementverwarring vermijdt. De gegevensserver wordt bijvoorbeeld speciaal gebruikt voor gegevensuitwisseling en opslag; Het onderhoudswerkstation wordt gebruikt voor het onderhoud van het Access Control Face Recognit Time Attention System; Het applicatiewerkstation wordt gebruikt voor het beheer van passagiers en werknemers;

2) Krachtige offline gebruiksfunctie
Het Pixel Face Recognit Time Atcept Access Control Management System heeft een krachtige offline functie. Wanneer het hardwaresysteem en het toegangscontrolesysteem niet normaal kunnen communiceren, kan het toegangscontrolesysteem nog steeds normaal worden gebruikt zonder de invoer en uitgang van passagiers te beïnvloeden. De opslagcapaciteit van de hardwarecontroller kan maximaal 100.000 foto's en 100.000 historische gegevens bereiken, die geen gegevensverlies zullen veroorzaken als gevolg van communicatiefouten op korte termijn.
3) Krachtige koppelingsfunctie
Het Access Control Face Recognit Time Attention System heeft een krachtige koppelingsfunctie, die naadloos kan worden gekoppeld aan de aanwezigheid van gezichtsherkenning, spraakuitzending en andere apparatuur. Wanneer het systeem een ​​alarm activeert, wordt het automatisch op locatie op locatie en spraakuitzendingen opslaan voor spraakprompts. Wanneer bijvoorbeeld een illegale kaart wordt gebruikt om het kanaal in te voeren, voert het Access Control Face Recognition and Attention System automatisch beeldopname en spraakprompts uit en koppelt tegelijkertijd geluids- en lichtealarmen.
4) Diep leren gezichtsherkenningstijd aanwezigheid op basis van gezicht big data, wat de robuustheid van het systeem en de herkenningsnauwkeurigheid aanzienlijk verbetert.
De aanwezigheidsalgoritme van het gezichtsherkenningstijd hanteert de diepe leermodus op basis van het neurale netwerk. Door een groot aantal eenvoudige verwerkingseenheden te gebruiken die zijn verbonden om een ​​complexe toegangscontrole- en aanwezigheidssysteem voor toegangscontrole te vormen, imiteert het het menselijk leren en cognitieve systeem en verkrijgt het de impliciete uitdrukking van de regels en regels van gezichtsherkenning en aanwezigheid die moeilijk te maken zijn bereiken in het leerproces. Door het gebruik van vormfuncties, grijswaardenfuncties, huidtextuurfuncties en andere traditionele kenmerken en fusie, met behulp van ruimtelijke analyse en het plannen van leertechnologie om hoge prestaties, hoge precisie, hoge robuustheid, betrouwbaar gezichtsvergelijking algoritme te bereiken;
Gebaseerd op praktische toepassingen in beveiliging, openbare veiligheid, onderwijs, financiën en andere industrieën, hebben we al honderden miljoenen gezicht big data van verschillende kwaliteit, houding, licht, geslacht, enz. Voor diep leren, het gebruik van enorme gegevens, met behulp van diep leren , Automatisch leren om menselijke gelaatstrekken te krijgen. Na te zijn getraind met een groot aantal gezichtspositieve en negatieve steekproefgegevens, heeft het algoritme duidelijke voordelen in nauwkeurigheid, fouttolerantie, robuustheid, enz. Het is getest door veel grootschalige projecten en voldoet volledig aan de werkelijke toepassing.
5) Zorg voor krachtige voorbewerkingshulpmiddelen voor gezichtsafbeelding
In het proces van het bouwen van de volglijstdatabase is de kwaliteit van de foto's ongelijk en kunnen de fotobeelden automatisch of handmatig worden verwerkt om te voldoen aan de relevante normen en vereisten. Face Photo Processing -functies zijn als volgt:
Het ondersteunt kunstmatig bijsnijden van gezichtsfoto's via plug-ins of andere methoden.
Ondersteuning van het aanroepen van externe beeldverwerking en analysetools.
Beeldverwerkingstools zijn onder meer: ​​kleurverwerking, helderheidsaanpassing, contrastaanpassing, verzadigingsaanpassing, scherpte aanpassing, kleuraanpassing, fisheye-correctie, lichtbalans, gum, achtergrondreiniging, originele beeldherstel, snijgereedschap, superresolutie, automatische helderheid op meerdere niveaus, Automatisch contrast op meerdere niveaus, automatische verzadiging op meerdere niveaus, automatische scherpte op meerdere niveaus, enz.