Is de vingerafdrukscanner thuis nog steeds veilig?

Vanwege het kleine sensorgebied van de mobiele telefoon is het noodzakelijk om alle verzamelde biometrische informatie in het eenheidsgebied zoveel mogelijk te gebruiken, zodat het alleen volledige beeldherkenning kan gebruiken, en niet de textuurstructuur -functieherkenning uniek vingerafdrukken. Volledige beeldherkenning kan geen onderscheid maken tussen vingerafdrukbeelden en niet-vingerafdrukbeelden. Dit is de oorzaak van het huidige vingerafdrukherkenningstijd -aanwezigheidssysteem van mobiele telefoons die worden aangevallen door sinaasappelschillen en filmstickers. Bovendien zal het zelfleren van het vingerafdrukherkenningstijd aanwezigheidssysteem van fabrikanten van mobiele telefoons zonder onderscheid te maken tussen "vijand en vijand" de vervalste biometrische informatie in het aanwezigheidssysteem van de vingerafdrukherkenningstijd, die ook een van de belangrijke redenen is voor de Postfilm kraken.

Deze problemen zijn echter niet onoplosbaar. Vanwege de korte tijd van vingerafdruktoepassing op mobiele telefoons, hebben gerelateerde fabrikanten niet de accumulatie van beveiligingstechnologie voor de aanwezigheid van vingerafdrukherkenning ervaren, en er is geen manier om dergelijke aanvallen te voorkomen. De methode om te vermijden is ook heel eenvoudig, dat wil zeggen, het gebruik van een matching -methode op basis van functiepunten om het vingerafdrukherkenningstijdaanwinstsysteem te doen, en eerst "vijandelijke en vijandelijke" identificatie te doen, en vervolgens leren om vervalste informatieaanvallen te voorkomen.

Er is eigenlijk geen dergelijke kwetsbaarheid in traditionele sloten. Omdat sloten meestal sensoren met een groot gebied gebruiken, en de vingerafdrukherkenningstijd aanwezigheidssystemen die overeenkomen met sensoren met een groot gebied in principe zijn gebouwd op basis van functie-puntherkenning. Natuurlijk is het niet uitgesloten dat sommige fabrikanten zeer kleine gebiedssensoren gebruiken of algoritmefouten hebben, die dergelijke problemen kunnen veroorzaken.

De vingerafdrukscanner-vingerafdruklezer gebruikt 360 ° blinde spotherkenning, nano-ceramische halfgeleider live sensor, past zich aan aan het hoogbodem van het hoogbeveiligingspunt algoritme engine diep leren en gebruikt 3 verschillende algoritmen voor vingerafdrukgegevens vergelijking. Het algoritme is gebouwd op basis van structurele functiepunten en op basis hiervan wordt het beeldalgoritme geïntroduceerd om de vergelijkingsnauwkeurigheid te verbeteren. Het slagingspercentage van het beeldalgoritme op een algemene mobiele telefoon is hoog, maar de foutherkenningspercentage is ook hoog, meestal ongeveer een op de vijftigduizend. De grote sensor die door de vingerafdrukscanner wordt gebruikt met een high-speed vingerafdrukalgoritme-chip kan een foutherkenningspercentage van één op een miljoen bereiken vanwege de rijke verzameling biologische informatie, en de beveiliging is veel hoger dan de vingerafdrukherkenning van de mobiele telefoon Tijdbezoeksysteem.