Een korte inleiding tot knooppuntextractie en filtering van vingerafdrukfunctiewaarden in vingerafdrukscanners

Knooppuntwinning en filteren in vingerafdrukscanners zijn over het algemeen moeilijk. Het gebruikelijke knooppuntwinningsproces doorloopt de berekening van de textuurrichting, vingerafdruksegmentatie, verbetering van de vingerafdruk, textuurextractie en binarisatie, verfijning van textuur en ten slotte de verfijnde textuur. Detecteer knooppunten in de afbeelding (verwijzen voornamelijk naar eindpunten en bifurcatiepunten), in het verfijnde textuurafbeelding, voor het eindpunt, is er slechts één aangrenzend punt op de textuur; Voor het bifurcatiepunt zijn er en slechts drie aangrenzende punten op de textuur, het tweede type knooppunt -extractiemethode is gebaseerd op de grijze afbeelding om de textuur te volgen, en detecteert de knooppunt tijdens het volgen van de textuur, en gebruikt vervolgens de asymmetrie van de Ruimte aan het knooppunt om het knooppunt van het grijze beeld te detecteren. Het knooppunt -extractie -algoritme mist vaak enkele echte knooppunten en genereert ook enkele verkeerde knooppunten. Het verbeteren van de juiste reeks knooppuntdetectie hangt af van de effectiviteit van verschillende algoritmen in het knooppuntdetectieproces. Om verkeerde knooppunten te verminderen, neemt Yiyin bovendien het algoritme van het nokverbetering en het filteringsalgoritme van het knooppunt aan om de verkeerde knooppunten te verwijderen. Nadat de knooppunten zijn gedetecteerd, wordt de methode machine learning gebruikt om de juistheid van elk knooppunt te verifiëren en het type van elke knooppunt te corrigeren. B5MM wordt gebeld op basis van de op kennis gebaseerde methode, verbetert de ribbels, waardoor de detectie van verkeerde knooppunten wordt verminderd. Yin Quimin hanteert de op kennis gebaseerde methode om de verkeerde knooppunten te verwijderen.

Het veld van textuurtelling is relatief eenvoudig en hangt voornamelijk af van de juiste berekening van de richting en de juiste extractie van de textuur. Vanwege de eenvoud zijn er weinig rapporten over de berekeningsmethode van de textuur en wordt aangenomen dat de textuurperiode constant is. Automatisch aantal lijnen wordt berekend en sommige vingerafdrukaanpassingsalgoritmen gebruiken het aantal regels als een speciale gezant.
Berekening van de beeldkwaliteit, het is erg belangrijk om de beeldkwaliteit te berekenen in het automatische vingerafdrukidentificatiesysteem. Door de beeldkwaliteit te berekenen, kan het voorkomen dat afbeeldingen van lage kwaliteit worden geregistreerd in de database, zodat de juistheid van het systeem kan worden verbeterd. De berekeningsmethode voor vingerafdrukbeeldkwaliteit is gebaseerd op de methode voor de verhouding van directionele en niet-directionele regio's J. Methode 6 op basis van gamma-filter, methode op basis van waveletcompressie, hoewel verschillende methoden voor het berekenen van de kwaliteit van vingerafdrukbeelden zijn voorgesteld, Er is geen erkende standaard die de kwaliteit van een berekeningsmethode kan meten.