Hoe kies ik de aanwezigheid van gezichtsherkenning?

Momenteel, met onze aandacht voor privacy, is het beveiligingswerk van import en export de topprioriteit van ons werk geworden, en in de huidige biometrie is gezicht erkenning zeer bezorgd door iedereen, en nu zijn er meer en meer en meer en zijn er meer en meer en Meer plaatsen zijn begonnen met het gebruik van aanwezigheid van gezichtsherkenning, wat handig en snel is. Laten we, voor aanwezigheid van gezichtsherkenning, eens kijken hoe we de aanwezigheid van gezichtsherkenning kunnen kiezen en hoe u de aanwezigheid van gezichtsherkenning kunt kiezen.

1. Controleer of de aanwezigheid van de gezichtsherkenning een detectiefunctie voor menselijk lichaam heeft
De detectiefunctie van het menselijk lichaam, zoals de naam al aangeeft, is de functie van het beoordelen of de huidige persoon een levend wezen is.
Sommige mensen kunnen foto's gebruiken om de machine voor de gek te houden, en menselijke detectie kan veel voorkomende aanvallen zoals foto's, gezichtswaps, occlusies en schermommakingen weerstaan.
Detectie van het menselijk lichaam is verdeeld in coöperatief type en niet-coöperatief type. Het coöperatieve type betekent dat de persoon indien nodig gespecificeerde acties moet uitvoeren, zoals knipperen, en het niet-coöperatieve type hoeft geen actie te ondernemen.
Over het algemeen kunt u het niet-coöperatieve type gebruiken als u het niet-coöperatieve type kunt gebruiken. Het bespaart tenslotte tijd en moeite, en mensen zijn altijd lui, maar het niet-coöperatieve type heeft bepaalde vereisten voor de hardware en algoritme van aanwezigheid van gezichtsherkenning.
2. Kijk of aanwezigheid van gezichtsherkenning kan omgaan met complexe scenario's
Scènes en mensen zijn veranderlijk, en de aanwezigheid van de erkenning moeten onverwachte situaties zoals milieuveranderingen en personeelsveranderingen kunnen overwegen.
Om het hoofd te bieden aan complexe omgevingen, moet de gebruikte gezichtsherkenningstechnologie een verscheidenheid aan complexe omgevingen ondersteunen, zoals sterk licht, weinig licht en donkere nachtachterlicht, en kan het gezichtsposities vanuit verschillende hoeken zoals frontale gezichten en zijvlakken detecteren.
Alleen op deze manier kan het voldoen aan de behoeften van toegangscontrole en de efficiëntie van de aanwezigheid van gezichtsherkenning verbeteren.
Als de aanwezigheid van de gezichtsherkenning buiten wordt geplaatst, zijn de vereisten voor deze functie erg hoog. Je moet niet hopen dat de gezichtsbezoeksmachine nutteloos zal zijn wanneer je sterk zonlicht, donder en regen tegenkomt, en geen licht.
3. Kijk of de aanwezigheid van de gezichtsherkenning kan worden opgewaardeerd op de oude aanwezigheidsmachine
Momenteel heeft het Time Attention Machine Access Control System meer dan 20 jaar ontwikkeling ondergaan. Tijdbezoeksmachine toegangscontrole is bijna overal in zakelijke districten, eenheden, gemeenschappen, metro's, enz. Er kan worden gezegd dat traditionele tijdbezoeksmachines een groot gebied hebben behandeld.
De mogelijkheid om de face -aanwezigheidsmachine voor volwassenen op de oorspronkelijke oude aanwezigheidsmachine direct te upgraden, kan niet alleen de dure kosten besparen voor het vervangen van de gehele aanwezigheidsmachine, maar ook materialen besparen en het milieu beschermen.
Als de oude aanwezigheidsmachine niet kan worden getransformeerd, zodra de nieuwe is geregeld, wordt de oude alleen weggegooid, verkocht en gesloopt.
4. Controleer of het aanwezigheidsalgoritme van de gezichtsherkenning lokaal wordt ingezet
Over het algemeen wordt het algoritme voor gezichtsherkenning bij aanwezigheid van gezichtsherkenning geïmplementeerd op de cloudserver of lokaal.
Als het in de cloud wordt geïmplementeerd, zijn de hardwareconfiguratievereisten van de aanwezigheidsmachine niet hoog. Om de hardwarekosten te verlagen, plaatsen sommige kansen voor het gezicht van de aanwezigheid het algoritme op de server.
Het gevolg hiervan is dat gezichtsherkenning niet kan worden uitgevoerd in het geval van een stroomuitval, netwerkverbinding, enz., En gegevens kunnen verloren gaan.
Om te kiezen om het gezichtsherkenning algoritme lokaal op de machine te implementeren, heeft dit geen invloed op het gebruik, zelfs als het offline is en het kan ook lokale gegevens beschermen en gegevensverlies voorkomen.