Welke technologieën worden gebruikt bij specifieke aanwezigheidsapparatuur voor gezichtsherkenning?

Met de snelle ontwikkeling van de moderne wetenschap en technologie zijn er steeds meer beveiligingsproblemen met betrekking tot identiteitsherkenning in de samenleving, waardoor mensen meer aandacht hebben besteed aan het probleem van identiteitsauthenticatie. In de afgelopen jaren valt de traditionele identiteitsauthenticatietechnologie niet voldoende om te voldoen aan de behoeften van mensen, in dit geval valt het gezicht van de herkenningstechnologie op. Ongeacht in wetenschappelijk onderzoek of praktische toepassing, het gezichtsherkenningssysteem heeft grote doorbraken gemaakt en de groep speelt ook een steeds belangrijkere rol in alle lagen van het leven. In vergelijking met andere menselijke identificatietechnologieën hebben gezichtsherkenningssystemen echter zowel bepaalde voordelen als beperkingen in de praktische toepassing.

Het gezichtsherkenningssysteem dat wordt gebruikt door de aanwezigheidsapparatuur van de gezichtsherkenning is gebaseerd op gezichtsherkenningstechnologie. Het verzamelt verschillende gezichtsbeelden door de cameralens ter vergelijking en vergelijkt snel de identiteit van het gezicht. Het is een verscheidenheid aan biologische kenmerken. Een van de herkenningstechnologieën, algemeen bekend als gezichtsborsten, is biometrie een technologie die menselijke biometrie gebruikt voor identiteitsauthenticatie. relatief volwassen.
De technologie van aanwezigheidsapparatuur voor gezichtsherkenning is de afgelopen jaren een populaire identiteitsauthenticatietechnologie geworden. Het gebruikt voornamelijk meerdere functie -informatie van het gezicht van een persoon om de identiteit van het menselijk lichaam te identificeren. Met de ontwikkeling van computertechnologie, gezichtsherkenningstechnologie is het uitgebreid onderzocht en ontwikkeld, en het is een van de meest populaire onderzoeken geworden naar patroonherkenning en convexe beeldverwerking in de afgelopen 30 jaar. Gezichtsherkenningstechnologie omvat de volgende zes fasen: ten eerste, informatieverzameling, verzameling en invoer van verschillende gezichtsbeelden, de tweede is de voorbewerking van gezichtsinformatie, die het gezichtsbeeld normaliseert, de derde is gezichtsbepaling, die bepaalt of het beeld gezichtsbeeld bevat Informatie, de vierde is om de gezichtsinformatie in de afbeelding te vinden en te extraheren, en de vijfde is verschillende gezichtsinformatie classificeren en de informatie doorgeven aan het gezichtsherkenningssysteem. Zes is om de gelijkenis van gezichtsfunctie -informatie te vergelijken en de identiteit te bevestigen. Kortom, het gezichtsherkenningssysteem bestaat uit zes processen en vier delen. , Face Automatic Recognition Technology heeft grote prestaties gebracht, met de ontwikkeling van wetenschap en technologie, praktische toepassing ondervindt nog steeds problemen.