Prestatieverbeteringseisen voor gemeenschappelijke vingerafdrukscannersystemen op de markt

De vraag van de samenleving naar de prestaties van vingerafdrukscanners blijft toenemen, vooral voor de extractie-extractie- en herkenningsprestaties van vingerafdrukken van lage kwaliteit. De oorzaken en manifestaties van vingerafdrukbeelden van lage kwaliteit zijn voornamelijk als volgt:

(1) De droge huid van de vingers beëindigt plotseling de lijnen in de afbeelding en vormt valse eindpunten.
(2) Te natte vingerhuid zorgt ervoor dat twee of meer strepen bij elkaar blijven.
(3) De rimpels op de huid van de vingers zullen veel gebroken lijnen in de afbeelding veroorzaken.
(4) De textuurstructuur van de vingerhuid is niet helder of de vinger is te vuil, dus de textuurstructuur van het verzamelde beeld is moeilijk te identificeren.
(5) De beweging van de vinger op het sensorvenster zal het vastgelegde beeld vervagen.
(6) Het resterende beeldsporen van de vinger op het sensorgraam zullen interferentielijnen produceren.
(7) De prestaties van de sensor zelf (als sommige sensoren vatbaar zijn voor elektrostatische interferentie) zullen ook de beeldkwaliteit beïnvloeden.
De moeilijkheid die wordt gebracht door vingerafdrukbeelden van lage kwaliteit om vingerafdrukherkenning te herkennen, is vooral dat de kenmerken van afbeeldingen van lage kwaliteit moeilijk correct te extraheren zijn, zoals moeilijkheid om de richting van de textuur correct te berekenen, moeilijk om het beeld correct te segmenteren, moeilijk te extraheren, moeilijk te extraheren, moeilijk te extraheren, moeilijk te extraheren, moeilijk te extraheren textuur, enz. De functie-extractie van vingerafdrukbeelden van lage kwaliteit is afhankelijk van de kenmerken van de kwaliteit van verschillende algoritmen in het extractieproces, met name de berekening van de textuurrichting, de nauwkeurige segmentatie van afbeeldingen en de verbetering van texturen van lage kwaliteit, de Continue uitbreiding van de vingerafdrukdatabaseschaal levert problemen op voor de verbetering van de zoekefficiëntie van vingerafdrukken, die ook worden geconfronteerd door het vingerafdrukidentificatiesysteem. problemen die moeten worden opgelost.
Daarom is onze belangrijkste onderzoeksinhoud de berekening van de textuurrichting, de segmentatie van vingerafdrukbeelden, de verbetering van vingerafdrukbeelden, matching van vingerafdruk en vingerafdrukclassificatie. Het gebruik zal meer algemeen zijn.