Kent u de voor- en nadelen van de biometrie?

De voordelen van biometrische technologie
1. Verbeter de sociale efficiëntie

Biometrische herkenningstechnologie kan individuen nauwkeurig identificeren door te vertrouwen op de verschillen in fysiologische kenmerken, waardoor mensen de tijd en energie besparen van het ontwerpen en opnemen van traditionele wachtwoorden. Tegelijkertijd vergemakkelijken vingerafdrukherkenning, stemherkenning, enz. Het leven van mensen.

2. Verbeter verzekering en betrouwbaarheid
Traditionele wachtwoorden hebben het risico op verlies, diefstal en ontcijferen, en het unieke karakter en de exclusiviteit van biometrische identificatie maken het onmogelijk voor illegale gebruikers om het identificatiegaarch te stelen en te kraken, het escorteren van persoonlijke informatie en onroerendgoedverzekering. Het vingerafdrukpad van het menselijk lichaam is bijvoorbeeld uniek, en de bijzonderheid van de leerling en de IRIS -vorm zal niet worden gewijzigd en gekopieerd, en de betrouwbaarheid van verzekering en bescherming is hoog.
3. Vermijd contact
Gezichtsherkenning, vingerafdrukherkenning, spraakherkenning en andere methoden voorkomen traditionele contactverificatie, die helpt om de publieke en persoonlijke hygiëne te beschermen en het risico op overdracht van ziekten te verminderen.
4. De bestrijding van illegale en criminele activiteiten
Door het verzamelen van biologische informatie en de oprichting van een database kan de afdeling openbare veiligheid de meest lastige identificeren volgens de resterende biologische informatie, die grote hulp heeft gebracht bij de detectie van diefstal, verkrachting, moord en andere zaken.
De nadelen van biometrische technologie
1. Defecten in biometrische algoritmen leiden tot hoge verkeerde herkenningspercentage
Gezien de verschillen in de werkelijke fysiologische toestand van individuen, hebben verschillende biometrische informatie -identificatiemethoden problemen met het verzamelen en identificeren in de praktijk. De vingerafdrukken van sommige mensen zijn bijvoorbeeld beschadigd en het is moeilijk om vingerafdrukherkenning uit te voeren; factoren zoals gezicht cosmetische chirurgie, schade en slecht aanpassingsvermogen aan het milieu leiden tot het falen van aanwezigheid van gezichtsherkenning; Het is moeilijk voor cataractpatiënten om irisherkenning uit te voeren. Bovendien is diepe nepbiometrische informatie moeilijk te bepalen en te traceren, zoals AI face-veranderende technologie.
2. Het is moeilijk om technologie populair te maken
Traditionele biometrische technologie is gebaseerd op elektronische informatietechnologie, big data computing, cloudopslag en andere technologieën als ondersteuning, en werkt door de samenwerking van meerdere sets software en hardwaresystemen. Onder hen zijn de aankoop-, werkings- en onderhoudskosten van apparatuur relatief hoog, wat bepaalde obstakels heeft gebracht voor de popularisering van biometrische technologie. Technologieën zoals irisherkenning en aderherkenning vereisen veel berekening, en de apparaatherkenningstijd is lang en het stroomverbruik is hoog.
3. Verzekeringsproblemen van biologische informatie
Traditionele accountwachtwoorden, verificatiecodes, enz. Kunnen worden gewijzigd of opgehaald, terwijl vingerafdrukken, gezichtsfuncties, iris, DNA en andere informatie onderhevig zijn aan uniekheid en onveranderlijkheid. Eenmaal gelekt, kunnen criminelen nep -identiteitsinformatie smeden, die dreigen voor de gegevens van mensen, onroerendgoedverzekering. Ten tweede wordt sommige biologische informatie gemakkelijk illegaal verkregen van andere kanalen en gebruikt door anderen, zoals het gebruik van sensorgegevens zonder toestemmingsbescherming of het gebruik van andere vormen van presentatieaanvallen. Verschillende apparaten hebben verschillende niveaus van respons op complexe en veranderlijke aanvallen. Bijvoorbeeld, bij de aanwezigheid van het gezicht erkenning, gebruiken criminelen 2D -renderingaanvallen en 3D -renderingaanvallen om applicaties te ontgrendelen. Verschillende AI -apparaten hebben enorme verschillen in algoritmemogelijkheden vanwege verschillen in algoritmemogelijkheden. Verzekeringsgevaar.
Bovendien kan het misbruik van biometrie de nationale informatieverzekering beïnvloeden. Met de komst van het tijdperk van Big Data zijn de overheid en andere openbare dienstverleners belangrijke strategische middelen geworden voor het verzamelen van openbare informatie, berekening, analyse, opslag en management en databaseverzekering is ook een belangrijke nationale verzekering. Daarom is het een belangrijke voorwaarde en basis voor de grootschalige toepassing van biometrische technologie om goed werk te doen bij de bescherming van digitale informatiesystemen en verborgen gevaren van informatieverzekering zoals gegevenslekkage te elimineren.